레디스 (1) 썸네일형 리스트형 [Spring Boot] Redis 캐싱(Caching)을 이용하여 응답 속도 단축하기 스타트업이 처음 런칭했을 때는 유저가 적어 데이터베이스(RDB) 하나만으로도 충분히 서비스가 잘 돌아갑니다. 하지만 마케팅이 대박 나서 '초당 1만 건'의 요청이 쏟아지기 시작하면 상황은 달라집니다. 여러분이 앞선 에서 HikariCP 커넥션 풀을 아무리 완벽하게 튜닝해 놓았더라도, 물리적인 디스크(Disk)를 긁어서 데이터를 읽어오는 관계형 데이터베이스(MySQL, Oracle)는 태생적으로 속도의 한계가 있습니다. 특히 '쇼핑몰 메인 페이지의 배너 이미지 목록'이나 '오늘의 인기 검색어'처럼 수많은 유저가 똑같이 조회하지만, 데이터는 하루에 한두 번만 변하는 정보를 매번 느린 디스크 DB까지 내려가서 읽어오는 것은 엄청난 리소스 낭비입니다.이를 해결하기 위해 백엔드 진영이 도입한 궁극의 마법, "디스.. ← 이전 1 다음 →
